• Увеличение скорости машинного обучения

    Большинство последних улучшений и прорывов в машинном обучении происходило в основном в области создания моделей, которые обучаются лучше, чем их предшественники. При этом, чем точнее модель, тем, как правило, выше ее вычислительная сложность. Конечно, доступные вычислительные мощности растут, железо совершенствуется, развиваются оптимизированные под глубокое обучение библиотеки. Тем не менее, работа с наиболее передовыми моделями машинного обучения требует все большего количества ресурсов. Поэтому нам нужны не только более точные модели, но и более эффективные алгоритмы обучения. Какие исследования в данном направлении сейчас ведутся и что уже сделано?

    Читать дальше →
  • Как изучать машинное обучение?

    Меня часто спрашивают: как лучше всего изучать нейронные сети? Что почитать по нейронным сетям? Есть множество курсов, которые обещают обучить вас нейронным сетям почти с нуля. По моему мнению, для новичка такой подход может дать только поверхностные знания и вряд ли поможет развить навыки применения этих знаний в реальных задачах. Перед тем как изучать глубокое обучение и современные нейронные сети, необходимо качественно изучить классическое машинное обучение! Почему именно так?

    Читать дальше →
  • Насколько универсальна AlphaZero?

    Многие представляют AlphaZero как некий искусственный интеллект, который способен автоматически без участия человека обучиться выигрывать в любую игру. Достаточно лишь “объяснить” ей правила. Но так ли это на самом деле? И что значит “объяснить” правила игры AlphaZero? В этом нам поможет разобраться оригинальная публикация разработчиков системы.

    Читать дальше →
  • Успехи машинного обучения в цифрах

    Машинное обучение позволяет решать многие задачи гораздо эффективнее других подходов. Какого типа эти задачи и насколько существенно машинное обучение превосходит иные методы? Есть множество примеров успешного применения машинного обучения. Но, как говорил Менделеев, “наука начинается там, где начинается измерение.” Поэтому я сделал небольшую подборку успехов машинного обучения с конкретными цифрами.

    Читать дальше →
 

Подписаться: RSS